package com.cn.codebrush.leetcode.editor.cn;

//给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 
//
// 子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子
//序列。 
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
//输出：4
//解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
//输出：4
// 
//
// 示例 3： 
//
// 
//输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
//输出：1
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= nums.length <= 2500 
// -104 <= nums[i] <= 104 
// 
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// 
//
// 进阶： 
//
// 
// 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log(n)) 吗? 
// 
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import java.util.Arrays;
import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;

public class LongestIncreasingSubsequence{

public static void main(String[] args) {

Solution solution = new LongestIncreasingSubsequence().new Solution();
int[] nums = {1,3,6,7,9,4,10,5,6};
//[1,3,6,7,9,4,10,5,6]
    System.out.println(solution.lengthOfLIS(nums));
}

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] dp = new int[n];
        Arrays.fill(dp,1);
        for(int i=0;i<n;i++){
            for(int j=0;j<i;j++){
                if(nums[i]>nums[j]){
                    dp[i] = Math.max(dp[j]+1,dp[i]);
                }

            }
        }

        int res = dp[0];
        for(int k:dp){
            res = Math.max(k,res);
        }

        return res;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)


}